特征
现场交易
与互动经纪人、Oanda v1、VisualChart 以及外部 3rd方经纪人(羊驼、Oanda v2、ccxt 等)
基于0的索引
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当前使用 0在数组中,以解决访问数组中的值时的前瞻性偏差
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在最后时刻使用 -1、-2(即:负值),与 Python 的定义保持同步
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任何正指数都意味着未来(在 event-only模式下测试你的代码,它会崩溃)
事件和向量化
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交易逻辑和经纪人总是以事件为基础运行 
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如果可能,对指标的计算进行矢量化(可以预加载源数据) 
一切都可以在event-only模式下运行,无需预加载数据,就像事情是实时的一样。
数据源(也在现场)
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内置对多个来源的支持:CSV、数据库来源、YahooFinance、交互式经纪人、Oanda v1。。。 
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可以同时运行任意数量的同步数据馈送(显然内存受限) 警告 当心生存者的偏见! 
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可以混合运行多个时间段 
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集成重采样和重放 
包括电池在内的经纪人
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订单类型: Market、Limit、Stop、StopLimit、StopTrail、StopTrailLimit、OCO、Bracket、MarketOnClose
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多头卖空 
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未来类工具的持续现金调整 
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用户定义的佣金方案和信用利息 
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资金模式 
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容量填充策略 
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海关拖鞋 
策略-交易逻辑
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运行前自动预热周期计算 
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多个策略(针对同一个代理)可以并行运行 
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多订单生成方式( buy/sell、order_target_xxx、自动信号)
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事件通知:传入数据、数据源提供程序、订单、交易、计时器。 
指标
船上有超过 122 个指示灯和通常的嫌疑犯
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许多移动平均线( SMA、EMA…)、经典移动平均线(MACD、Stochastic、RSI…)和其他移动平均线
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ta-lib整合
性能分析器
几个内置性能分析仪(TimeReturns、TradeAnalyzer、SharpeRatio、VWR、SQN…)
绘图(额外)
使用单个命令自动(可自定义)打印。
笔记
要使其工作,必须安装matplotlib
浆纱机
定义并插入智能自动锁定策略
观察员
将被绘制并可以观察系统中的所有内容的代理(通常用于绘制统计数据)
米塞莱纳
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用于随时间重复操作的计时器 
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交易日历 
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时区支持 
纯 Python
使用最强大但易于使用的编程语言之一。不需要外部库。
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使用 OO 可以轻松地让拼图的各个部分相互匹配。 
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尽可能重载运算符,以提供自然语言结构,例如: py av_diff = bt.ind.SMA(period=30) - bt.ind.SMA(period=15)式中, av_diff将包含30和15期间的简单移动平均数之差。
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对于语言构造,不能被覆盖,如 and、or、if等,提供了等价的函数以确保没有功能缺失,如py av_and = bt.And(av_diff > 0, self.data.close < bt.ind.SMA(period=30))

