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Python 的隐藏力量（3）

原文： https://www.backtrader.com/blog/posts/2016-11-25-hidden-powers-3/hidden-powers/

最后，但并非最不重要的一点是，在本系列中，关于如何在backtrader中使用 Python 的隐藏功能，一些神奇的变量是如何显示的。

self.datas和其他人来自哪里？

通常的可疑类（或其子类）Strategy、Indicator、Analyzer、Observer具有自动神奇地定义的属性，例如包含数据提要的数组。

数据馈送被添加到cerebro实例中，如下所示：

from datetime import datetime
import backtrader as bt

cerebro = bt.Cerebro()
data = bt.YahooFinanceData(dataname=my_ticker, fromdate=datetime(2016, 1, 1))
cerebro.adddata(data)

...

当close高于简单移动平均线时，我们的获胜策略将持续很长时间。我们将使用信号来缩短示例：

class MyStrategy(bt.SignalStrategy):
    params = (('period', 30),)

    def __init__(self):
        mysig = self.data.close > bt.indicators.SMA(period=self.p.period)
        self.signal_add(bt.signal.SIGNAL_LONG, mysig)

将其添加到混合中，如下所示：

cerebro.addstrategy(MyStrategy)

任何读者都会注意到：

  • __init__不带参数，无论是否命名

  • 没有super调用，因此不会直接要求基类进行初始化

  • mysig的定义引用了self.data，可能与cerebro中增加的YahooFinanceData实例有关

    的确如此！

实际上还有其他一些属性，在示例中没有看到。例如：

  • self.datas：包含添加到cerebro的所有数据源的数组

  • self.dataX：其中X是一个数字，反映数据添加到大脑的顺序（data0将是上面添加的数据）

  • self.data：指向self.data0。因为大多数示例和策略只针对单个数据，所以为了方便起见，只需使用 ahortcut

更多信息可在文档中找到：

这些属性是如何创建的？

在本系列的第 2篇文章中，可以看到类创建机制和实例创建机制被截获。后者是用来做这件事的。

  • cerebro通过adstrategy接收类

  • 它将在需要时实例化它，并将自身添加为属性

  • 策略的new类方法在Strategy实例的创建过程中被拦截，并检查cerebro中有哪些数据源

    它确实创建了上面提到的数组和别名

该机制应用于backtrader生态系统中的许多其他对象，以简化最终用户的操作。像这样的：

  • 例如，不需要不断创建包含名为datas的参数的函数原型，也不需要将其分配给self.datas

    因为它是在后台自动完成的

这种拦截的另一个例子

让我们定义一个获胜指标，并将其添加到获胜策略中。我们将重新包装关闭 SMA理念：

class MyIndicator(bt.Indicator):
    params = (('period', 30),)
    lines = ('signal',)

    def __init__(self):
        self.lines.signal = self.data - bt.indicators.SMA

现在将其添加到常规战略中：

class MyStrategy(bt.Strategy):
    params = (('period', 30),)

    def __init__(self):
        self.mysig = MyIndicator(period=self.p.period)

    def next(self):
        if self.mysig:
            pass  # do something like buy ...

从上面的代码可以明显看出MyIndicator中正在进行计算：

self.lines.signal = self.data - bt.indicators.SMA

但似乎什么地方也做不到。如本系列的 1st文章所示，该操作生成一个对象，该对象被分配给self.lines.signal，发生如下情况：

  • 此对象还拦截其创建过程

  • 它扫描堆栈以了解正在创建的上下文，在本例中是在MyIndicators实例中

  • 在初始化完成后，加入MyIndicator的内部结构

  • 稍后计算MyIndicator时，它将依次计算self.lines.signal引用的对象内的操作

好，但是谁来计算MyIndicator

遵循完全相同的过程：

  • MyIndicator在创建过程中扫描堆栈并找到MyStrategy

  • 并添加到MyStrategy的结构中

  • 就在调用next之前，MyIndicator被要求重新计算自身，这反过来又告诉self.lines.signal重新计算自身

该过程可以有多个间接层。

对用户来说最好的东西是：

  • 创建某些内容时，无需添加类似于register_operation的调用

  • 无需手动触发计算

总结

本系列的最后一篇文章展示了如何使用类/实例创建截取使最终用户的生活更轻松的另一个示例：

  • 从需要的生态系统中添加对象并创建别名

  • 自动注册类和触发计算

我们一直在努力

apachecn/AiLearning

【布客】中文翻译组