特征
现场交易
与互动经纪人、Oanda v1、VisualChart 以及外部 3rd方经纪人（羊驼、Oanda v2、ccxt 等）
基于0的索引
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当前使用
0在数组中，以解决访问数组中的值时的前瞻性偏差 -
在最后时刻使用
-1、-2（即：负值），与 Python 的定义保持同步 -
任何正指数都意味着未来（在
event-only模式下测试你的代码，它会崩溃）
事件和向量化
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交易逻辑和经纪人总是以事件为基础运行
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如果可能，对指标的计算进行矢量化（可以预加载源数据）
一切都可以在event-only模式下运行，无需预加载数据，就像事情是实时的一样。
数据源（也在现场）
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内置对多个来源的支持：CSV、数据库来源、YahooFinance、交互式经纪人、Oanda v1。。。
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可以同时运行任意数量的同步数据馈送（显然内存受限）
警告
当心生存者的偏见！
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可以混合运行多个时间段
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集成重采样和重放
包括电池在内的经纪人
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订单类型：
Market、Limit、Stop、StopLimit、StopTrail、StopTrailLimit、OCO、Bracket、MarketOnClose -
多头卖空
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未来类工具的持续现金调整
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用户定义的佣金方案和信用利息
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资金模式
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容量填充策略
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海关拖鞋
策略-交易逻辑
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运行前自动预热周期计算
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多个策略（针对同一个代理）可以并行运行
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多订单生成方式（
buy/sell、order_target_xxx、自动信号） -
事件通知：传入数据、数据源提供程序、订单、交易、计时器。
指标
船上有超过 122 个指示灯和通常的嫌疑犯
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许多移动平均线（
SMA、EMA…）、经典移动平均线（MACD、Stochastic、RSI…）和其他移动平均线 -
ta-lib整合
性能分析器
几个内置性能分析仪（TimeReturns、TradeAnalyzer、SharpeRatio、VWR、SQN…）
绘图（额外）
使用单个命令自动（可自定义）打印。
笔记
要使其工作，必须安装matplotlib
浆纱机
定义并插入智能自动锁定策略
观察员
将被绘制并可以观察系统中的所有内容的代理（通常用于绘制统计数据）
米塞莱纳
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用于随时间重复操作的计时器
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交易日历
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时区支持
纯 Python
使用最强大但易于使用的编程语言之一。不需要外部库。
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使用 OO 可以轻松地让拼图的各个部分相互匹配。
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尽可能重载运算符，以提供自然语言结构，例如：
py av_diff = bt.ind.SMA(period=30) - bt.ind.SMA(period=15)式中，
av_diff将包含30和15期间的简单移动平均数之差。 -
对于语言构造，不能被覆盖，如
and、or、if等，提供了等价的函数以确保没有功能缺失，如py av_and = bt.And(av_diff > 0, self.data.close < bt.ind.SMA(period=30))
