CSV 数据源开发
backtrader已经提供了一个通用的 CSV 数据源和一些特定的 CSV 数据源。总结：
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通用 CSVDATA
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视觉特征数据
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Yahoo 财务数据（用于在线下载）
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YahooFinanceCSVData（用于已下载的数据）
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BacktraderCSVData（内部…用于测试，但可以使用）
但即使这样，最终用户也可能希望开发对特定 CSV 数据源的支持。
通常的座右铭是：“说起来容易做起来难”。实际上，这种结构是为了使它变得容易。
步骤：
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继承自
backtrader.CSVDataBase -
如果需要，定义任何
params -
在
start方法中进行任何初始化 -
按
stop方法进行任何清理 -
定义实际工作发生的
_loadline方法此方法接收单个参数：linetokens。
顾名思义，它包含根据
separator参数（继承自基类）拆分当前行后的标记如果完成工作后有新数据……填写相应行并返回
True如果没有可用信息，因此解析结束：返回
False如果读取文件行的幕后代码发现没有更多的行需要解析，则甚至可能不需要返回
False。
已考虑的事项：
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打开文件（或接收类似文件的对象）
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如果指示为存在，则跳过标题行
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读台词
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标记行
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预加载支持（在内存中一次性加载整个数据源）
通常，一个例子胜过一千个需求描述。让我们使用BacktraderCSVData中内部定义的 CSV 解析代码的简化版本。这一个不需要初始化或清理（例如，可以打开一个套接字，稍后再关闭它）。
笔记
backtrader数据提要包含通常的行业标准提要，这些提要是需要填充的。即：
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日期时间
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打开
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高的
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低的
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关
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体积
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无息
如果您的策略/算法或简单的数据阅读只需要，例如收盘价，您可以保持其他价格不变（在最终用户代码有机会做任何事情之前，每次迭代都会自动用浮点（'NaN'）值填充它们）。
在此示例中，仅支持每日格式：
import itertools
...
import backtrader as bt
class MyCSVData(bt.CSVDataBase):
def start(self):
# Nothing to do for this data feed type
pass
def stop(self):
# Nothing to do for this data feed type
pass
def _loadline(self, linetokens):
i = itertools.count(0)
dttxt = linetokens[next(i)]
# Format is YYYY-MM-DD
y = int(dttxt[0:4])
m = int(dttxt[5:7])
d = int(dttxt[8:10])
dt = datetime.datetime(y, m, d)
dtnum = date2num(dt)
self.lines.datetime[0] = dtnum
self.lines.open[0] = float(linetokens[next(i)])
self.lines.high[0] = float(linetokens[next(i)])
self.lines.low[0] = float(linetokens[next(i)])
self.lines.close[0] = float(linetokens[next(i)])
self.lines.volume[0] = float(linetokens[next(i)])
self.lines.openinterest[0] = float(linetokens[next(i)])
return True
代码要求所有字段都到位并可转换为浮动，但 datetime 除外，它具有固定的 YYYY-MM-DD 格式，可以在不使用datetime.datetime.strptime的情况下进行解析。
通过添加几行代码来解释空值、日期格式解析，可以满足更复杂的需求。GenericCSVData就是这样做的。
买主须知
使用GenericCSVData现有的提要和继承可以完成很多工作，以支持格式。
让我们添加对Sierra Chart每日格式（始终以 CSV 格式存储）的支持。
定义（通过查看其中一个.DY'数据文件：
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字段：日期、开盘、高位、低位、收盘、成交量、开盘利率
行业标准的和
GenericCSVData已经支持的顺序相同（也是行业标准） -
分离器：，
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日期格式：YYYY/MM/DD
这些文件的解析器：
class SierraChartCSVData(backtrader.feeds.GenericCSVData):
params = (('dtformat', '%Y/%m/%d'),)
params定义只是重新定义基类中的一个现有参数。在这种情况下，只需更改日期的格式字符串。
等等，塞拉图的解析器已经完成。
以下是GenericCSVData的参数定义，作为提醒：
class GenericCSVData(feed.CSVDataBase):
params = (
('nullvalue', float('NaN')),
('dtformat', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
('tmformat', '%H:%M:%S'),
('datetime', 0),
('time', -1),
('open', 1),
('high', 2),
('low', 3),
('close', 4),
('volume', 5),
('openinterest', 6),
)
