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通用 CSV 数据源

原文: https://www.backtrader.com/blog/posts/2015-08-04-generic-csv-datafeed/generic-csv-datafeed/

一个问题导致了GenericCSVData的实现,该数据可用于解析不同的 CSV 格式。

GitHub 中的问题问题清楚地表明,需要有能够实际处理任何传入 CSV 数据提要的东西。

酱汁在 params 声明中:

class GenericCSVData(feed.CSVDataBase):
    params = (
        ('nullvalue', float('NaN')),
        ('dtformat', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        ('tmformat', '%H:%M:%S'),

        ('datetime', 0),
        ('time', -1),
        ('open', 1),
        ('high', 2),
        ('low', 3),
        ('close', 4),
        ('volume', 5),
        ('openinterest', 6),
    ) 

由于该类继承自 CSVDataBase,因此可以使用一些标准参数:

  • fromdate(使用 datetime 对象限制开始日期)

  • todate(带 datetime 对象)限制结束日期)

  • headers(默认为 True,表示 CSV 数据是否有标题行)

  • separator(默认值:,,分隔字段的字符)

  • dataname(包含 CSV 数据或类似文件对象的文件的名称)

其他一些参数,如namecompressiontimeframe只是提供信息,除非您计划执行重采样。

当然,更重要的是,新定义参数的含义:

  • 包含日期(或日期时间)字段的datetime(默认值:0)列

  • time(默认值:-1)如果与日期时间字段分开,则包含时间字段的列(-1 表示不存在)

  • open(默认值:1)、high(默认值:2)、low(默认值:3)、close(默认值:4)、volume(默认值:5)、openinterest(默认值:6)

    包含相应字段的列的索引

    如果传递负值(例如:-1),则表示该字段不存在于 CSV 数据中

  • nullvalue(默认值:浮点('NaN'))

    如果缺少应存在的值(CSV 字段为空),将使用的值

  • dtformat(默认值:%Y-%m-%d%H:%m:%S)

    用于分析 datetime CSV 字段的格式

  • tmformat(默认值:%H:%M:%S)

    用于在“存在”时解析时间 CSV 字段的格式(“时间”CSV 字段的默认值不存在)

这可能足以涵盖许多不同的 CSV 格式和缺少值的情况。

包含以下要求的示例用法:

  • 将投入限制在 2000 年

  • HLOC 订单而非 OHLC

  • 缺少要替换为零(0.0)的值

  • 提供每日条形图,日期时间仅为 YYYY-MM-DD 格式的日期

  • 不存在openinterest

守则:

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed

...
...

data = btfeed.GenericCSVData(
    dataname='mydata.csv',

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=('%Y-%m-%d'),

    datetime=0,
    high=1,
    low=2,
    open=3,
    close=4,
    volume=5,
    openinterest=-1
) 

稍作修改的要求:

  • 将投入限制在 2000 年

  • HLOC 订单而非 OHLC

  • 缺少要替换为零(0.0)的值

  • 提供日内条形图,带有单独的日期和时间列

    • 日期的格式为 YYYY-MM-DD
    • 时间的格式为 HH.MM.SS
    • 不存在openinterest

守则:

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed

...
...

data = btfeed.GenericCSVData(
    dataname='mydata.csv',

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=('%Y-%m-%d'),
    tmformat=('%H.%M.%S'),

    datetime=0,
    time=1,
    high=2,
    low=3,
    open=4,
    close=5,
    volume=6,
    openinterest=-1
) 

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