Python 的隐藏力量（2）
原文： https://www.backtrader.com/blog/posts/2016-11-23-hidden-powers-2/hidden-powers/
让我们进一步探讨一下 Python 的隐藏功能是如何在backtrader中使用的，以及如何实现这一功能以实现主要目标：易用性
这些定义是什么？
例如，指标：
import backtrader as bt
class MyIndicator(bt.Indicator):
lines = ('myline',)
params = (('period', 20),)
...
任何能够阅读 python 的人都会说：
-
lines是一个tuple，实际上包含一个项目，一个字符串 -
params也是一个tuple，包含另一个tuple带 2 项
但后来
扩展示例：
import backtrader as bt
class MyIndicator(bt.Indicator):
lines = ('myline',)
params = (('period', 20),)
def __init__(self):
self.lines.myline = (self.data.high - self.data.low) / self.p.period
在这里，任何人都应该明白：
- 类中
lines的定义已转化为一个属性，该属性可作为self.lines访问，并依次包含定义中指定的属性myline
和
-
类中
params的定义已经转化为一个属性，该属性可以达到self.p（或self.params，并依次包含定义中指定的属性period而且
self.p.period似乎有一个值，因为它直接用于算术运算（显然该值是定义中的值：20）
答案是：元类
bt.Indicator因此MyIndicator也有一个元类，这允许应用元编程概念。
在这种情况下，截取行和参数的定义，使其成为：
-
实例的属性，即：可达为
self.lines和self.params -
类的属性
-
包含其中定义的
atributes（和定义值）
部分秘密
对于那些不精通元类的人来说，或多或少是这样做的：
class MyMetaClass(type):
def __new__(meta, name, bases, dct):
...
lines = dct.pop('lines', ())
params = dct.pop('params', ())
# Some processing of lines and params ... takes place here
...
dct['lines'] = MyLinesClass(info_from_lines)
dct['params'] = MyParamsClass(info_from_params)
...
这里拦截了类的创建，并根据从定义中提取的信息，将lines和params的定义替换为类。
这一点本身无法达到，因此实例的创建也被拦截。使用 Pyton 3.x 语法：
class MyClass(Parent, metaclass=MyMetaClass):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(MyClass, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
obj.lines = cls.lines()
obj.params = cls.params()
return obj
这里，在实例中，上面定义为MyLinesClass和MyParamsClass的实例被放入MyClass实例中。
不，没有冲突：
-
类的意思是：“系统范围”，并且包含
lines和params的自身属性，这两个类都是类 -
实例的意思是：“系统本地”，每个实例都包含
lines和params的实例（每次都不同）
例如，通常可以使用self.lines访问实例，但也可以使用MyClass.lines访问类。
后者为用户提供了对方法的访问权限，这些方法并不适用于一般用途，但这是 Python，任何东西都不能被禁止，更不用说使用开源
结论
元类在幕后工作，提供一种机制，通过处理诸如lines和params的tuple定义之类的东西，使 almos 成为一种元语言
目标是让任何使用平台的人的生活更轻松
