绝对强度直方图
这是一个似乎起源于外汇市场的指标，可能在http://fxcodebase.com ，但似乎很难追踪实际来源。
可能首先在LUA中实现：
还表示更新和修订的LUA版本可在以下网址获得：
同一站点在MQL4中托管一个版本：
MQL5的另一个版本可在以下网址找到：
由于语言和平台实现的原因，所有版本似乎都很复杂，MQL5版本中有 227 行（当然包括一些注释），并且略有差异，因此需要解决一个合理的定义。查看不同版本后，伪代码中的定义：
# p0 is the current price and p1 is the previous price
if mode is RSI:
bulls = 0.5 * abs(p0 - p1) + p0 - p1
bears = 0.5 * abs(p0 - p1) - p0 + p1
elif mode is STOCH:
bulls = p0 - lowest(period)
bears = highest(period - p1
avgbulls = moving_average(bulls, period)
avgbears = moving_average(bears, period)
smoothedbulls = moving_average(bulls, smoothing_period) / pointsize
smoothedbears = moving_average(bears, smoothing_period) / pointsize
ash = smoothedbulls - smoothedbears
RSI/STOCH命名由原实施者选择，pointsize也称为pipsize，反映其外汇来源。尚不清楚平滑平均值是否必须与之前的移动平均值相同，一些版本似乎使用的是已经平均的价格，而不是标准价格。使用整数选择移动平均线。
一些决定
-
该指示器将与数据馈送中传递给它的原始价格一起工作。如果用户希望以平均价格运行指标，它可以传递它，而不是传递原始价格。
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RSI模式下的 0.5 倍增器将是一个参数 -
移动平均线不会选择任何类型的整数。在反向交易者中，可以通过实际期望的移动平均线作为参数。
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除非指定为参数，否则平滑移动平均值将与指示器中已使用的移动平均值相同
-
除非用户为
pointsize指定一个值作为参数，否则不会使用它。
这里是实现
class ASH(bt.Indicator):
alias = ('AbsoluteStrengthOscilator',)
lines = ('ash', 'bulls', 'bears',) # output lines
# customize the plotting of the *ash* line
plotlines = dict(ash=dict(_method='bar', alpha=0.33, width=0.66))
RSI, STOCH = range(0, 2) # enum values for the parameter mode
params = dict(
period=9,
smoothing=2,
mode=RSI,
rsifactor=0.5,
movav=bt.ind.WMA, # WeightedMovingAverage
smoothav=None, # use movav if not specified
pointsize=None, # use only if specified
)
def __init__(self):
# Start calcs according to selected mode
if self.p.mode == self.RSI:
p0p1 = self.data - self.data(-1) # used twice below
half_abs_p0p1 = self.p.rsifactor * abs(p0p1) # used twice below
bulls = half_abs_p0p1 + p0p1
bears = half_abs_p0p1 - p0p1
else:
bulls = self.data - bt.ind.Lowest(self.data, period=self.p.period)
bears = bt.ind.Highest(self.data, period=self.p.period) - self.data
avbulls = self.p.movav(bulls, period=self.p.period)
avbears = self.p.movav(bears, period=self.p.period)
# choose smoothing average and smooth the already averaged values
smoothav = self.p.smoothav or self.p.movav # choose smoothav
smoothbulls = smoothav(avbulls, period=self.p.smoothing)
smoothbears = smoothav(avbears, period=self.p.smoothing)
if self.p.pointsize: # apply only if it makes sense
smoothbulls /= self.p.pointsize
smoothbears /= self.p.pointsize
# Assign the final values to the output lines
self.l.bulls = smoothbulls
self.l.bears = smoothbears
self.l.ash = smoothbulls - smoothbears
这里是指示器工作原理的视图
