Python 的隐藏力量(2)
原文: https://www.backtrader.com/blog/posts/2016-11-23-hidden-powers-2/hidden-powers/
让我们进一步探讨一下 Python 的隐藏功能是如何在backtrader中使用的,以及如何实现这一功能以实现主要目标:易用性
这些定义是什么?
例如,指标:
import backtrader as bt
class MyIndicator(bt.Indicator):
lines = ('myline',)
params = (('period', 20),)
...
任何能够阅读 python 的人都会说:
-
lines
是一个tuple
,实际上包含一个项目,一个字符串 -
params
也是一个tuple
,包含另一个tuple
带 2 项
但后来
扩展示例:
import backtrader as bt
class MyIndicator(bt.Indicator):
lines = ('myline',)
params = (('period', 20),)
def __init__(self):
self.lines.myline = (self.data.high - self.data.low) / self.p.period
在这里,任何人都应该明白:
- 类中
lines
的定义已转化为一个属性,该属性可作为self.lines
访问,并依次包含定义中指定的属性myline
和
-
类中
params
的定义已经转化为一个属性,该属性可以达到self.p
(或self.params
,并依次包含定义中指定的属性period
而且
self.p.period
似乎有一个值,因为它直接用于算术运算(显然该值是定义中的值:20
)
答案是:元类
bt.Indicator
因此MyIndicator
也有一个元类,这允许应用元编程概念。
在这种情况下,截取行
和参数
的定义,使其成为:
-
实例的属性,即:可达为
self.lines
和self.params
-
类的属性
-
包含其中定义的
atributes
(和定义值)
部分秘密
对于那些不精通元类的人来说,或多或少是这样做的:
class MyMetaClass(type):
def __new__(meta, name, bases, dct):
...
lines = dct.pop('lines', ())
params = dct.pop('params', ())
# Some processing of lines and params ... takes place here
...
dct['lines'] = MyLinesClass(info_from_lines)
dct['params'] = MyParamsClass(info_from_params)
...
这里拦截了类的创建,并根据从定义中提取的信息,将lines
和params
的定义替换为类。
这一点本身无法达到,因此实例的创建也被拦截。使用 Pyton 3.x 语法:
class MyClass(Parent, metaclass=MyMetaClass):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(MyClass, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
obj.lines = cls.lines()
obj.params = cls.params()
return obj
这里,在实例中,上面定义为MyLinesClass
和MyParamsClass
的实例被放入MyClass
实例中。
不,没有冲突:
-
类的意思是:“系统范围”,并且包含
lines
和params
的自身属性,这两个类都是类 -
实例的意思是:“系统本地”,每个实例都包含
lines
和params
的实例(每次都不同)
例如,通常可以使用self.lines
访问实例,但也可以使用MyClass.lines
访问类。
后者为用户提供了对方法的访问权限,这些方法并不适用于一般用途,但这是 Python,任何东西都不能被禁止,更不用说使用开源
结论
元类在幕后工作,提供一种机制,通过处理诸如lines
和params
的tuple
定义之类的东西,使 almos 成为一种元语言
目标是让任何使用平台的人的生活更轻松