停车线（限制）

原文： https://www.backtrader.com/blog/posts/2017-03-22-stoptrail/stoptrail/

发布版1.9.35.116将StopTrail和StopTrailLimit订单执行类型添加到回溯测试库中。

笔记

这只在回溯测试中实现，还没有针对实时代理的实现

笔记

更新版本为1.9.36.116。交互代理对StopTrail、StopTrailLimit和OCO的支持。

• OCO始终指定组中的 1^st顺序作为参数oco

• StopTrailLimit：经纪人模拟和IB经纪人具有 asme 行为。指定：price为初始停止触发价（同时指定trailamount），然后指定plimi为初始限价。两者之间的差异将决定limitoffset（限制价格与停止触发价格之间的距离）

使用模式完全融入策略实例的标准buy、sell和close市场操作方法。注意：

• 如exectype=bt.Order.StopTrail中所示，指出所需的执行类型

• 以及是否必须使用固定距离或基于百分比的距离计算跟踪价格

  • 固定距离：trailamount=10

  • 基于百分比的距离：trailpercent=0.02（即：2%）

如果一个人通过发行buy长期进入市场，这就是sell与StopTrail和trailamount的作用：

• 如果未指定price，则使用最新的close价格

• 从价格中减去trailamount以找到stop（或触发）价格

• 经纪人的下一次迭代检查是否已达到触发价格

  • 如果是：订单执行方式为Market执行方式

  • 如果否，则使用最新close价格减去trailamount距离重新计算stop价格

  • 如果新价格上涨，则会进行更新

  • 如果新价格会下降（或根本不会改变），它将被丢弃

也就是说：尾随止损价跟随价格上涨，但如果价格开始下跌，则保持不变，以确保潜在利润。

如果一个人带着sell进入市场，那么用StopTrail发出buy指令只会做相反的事情，即：价格跟随向下。

一些使用模式

# For a StopTrail going downwards
# last price will be used as reference
self.buy(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, trailamount=0.25)
# or
self.buy(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, price=10.50, trailamount=0.25)

# For a StopTrail going upwards
# last price will be used as reference
self.sell(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, trailamount=0.25)
# or
self.sell(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, price=10.50, trailamount=0.25) 

也可以指定trailpercent而不是trailamount，并且到价格的距离将以价格的百分比计算

# For a StopTrail going downwards with 2% distance
# last price will be used as reference
self.buy(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, trailpercent=0.02)
# or
self.buy(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, price=10.50, trailpercent=0.0.02)

# For a StopTrail going upwards with 2% difference
# last price will be used as reference
self.sell(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, trailpercent=0.02)
# or
self.sell(size=1, exectype=bt.Order.StopTrail, price=10.50, trailpercent=0.02) 

为了一个StopTrailLimit

• 唯一的区别是触发尾随止损价时会发生什么。

• 在这种情况下，订单作为Limit订单执行（与StopLimit订单的行为相同，但在这种情况下具有动态触发价格）

  笔记

  必须指定plimit=x.x至buy或sell，这将是限额价格

  笔记

  限制价格不会像停止/触发价格那样动态变化

一个例子总是胜过千言万语，因此通常的反向交易者样本

• 使用移动平均线交叉进入多头市场

• 使用尾随停止退出市场

固定价格距离50点执行

$ ./trail.py --plot --strat trailamount=50.0 

这将生成下面的图表

以及以下输出：

**************************************************
2005-02-14,3075.76,3025.76,3025.76
----------
2005-02-15,3086.95,3036.95,3036.95
2005-02-16,3068.55,3036.95,3018.55
2005-02-17,3067.34,3036.95,3017.34
2005-02-18,3072.04,3036.95,3022.04
2005-02-21,3063.64,3036.95,3013.64
...
...
**************************************************
2005-05-19,3051.79,3001.79,3001.79
----------
2005-05-20,3050.45,3001.79,3000.45
2005-05-23,3070.98,3020.98,3020.98
2005-05-24,3066.55,3020.98,3016.55
2005-05-25,3059.84,3020.98,3009.84
2005-05-26,3086.08,3036.08,3036.08
2005-05-27,3084.0,3036.08,3034.0
2005-05-30,3096.54,3046.54,3046.54
2005-05-31,3076.75,3046.54,3026.75
2005-06-01,3125.88,3075.88,3075.88
2005-06-02,3131.03,3081.03,3081.03
2005-06-03,3114.27,3081.03,3064.27
2005-06-06,3099.2,3081.03,3049.2
2005-06-07,3134.82,3084.82,3084.82
2005-06-08,3125.59,3084.82,3075.59
2005-06-09,3122.93,3084.82,3072.93
2005-06-10,3143.85,3093.85,3093.85
2005-06-13,3159.83,3109.83,3109.83
2005-06-14,3162.86,3112.86,3112.86
2005-06-15,3147.55,3112.86,3097.55
2005-06-16,3160.09,3112.86,3110.09
2005-06-17,3178.48,3128.48,3128.48
2005-06-20,3162.14,3128.48,3112.14
2005-06-21,3179.62,3129.62,3129.62
2005-06-22,3182.08,3132.08,3132.08
2005-06-23,3190.8,3140.8,3140.8
2005-06-24,3161.0,3140.8,3111.0
...
...
...
**************************************************
2006-12-19,4100.48,4050.48,4050.48
----------
2006-12-20,4118.54,4068.54,4068.54
2006-12-21,4112.1,4068.54,4062.1
2006-12-22,4073.5,4068.54,4023.5
2006-12-27,4134.86,4084.86,4084.86
2006-12-28,4130.66,4084.86,4080.66
2006-12-29,4119.94,4084.86,4069.94 

系统使用尾随止损点退出市场，而不是等待通常的交叉模式。我们来看看 1^st操作的例子

• 输入多头时的收盘价：3075.76

• 系统计算试停价格：3025.76（距离50单位）

• 样本计算的试运行停止价格：3025.76（每行显示的最后一个价格）

第一次计算后：

• 收盘价上涨至3086.95，止损价调整至3036.95

• 以下收盘价不超过3086.95，触发价不变

在其他两个操作中可以看到相同的模式。

为了便于比较，仅使用固定距离的30点执行（仅图表）

$ ./trail.py --plot --strat trailamount=30.0 

图表呢

最后一次执行trailpercent=0.02

$ ./trail.py --plot --strat trailpercent=0.02 

相应的图表。

示例用法

$ ./trail.py --help
usage: trail.py [-h] [--data0 DATA0] [--fromdate FROMDATE] [--todate TODATE]
                [--cerebro kwargs] [--broker kwargs] [--sizer kwargs]
                [--strat kwargs] [--plot [kwargs]]

StopTrail Sample

optional arguments:
  -h, --help           show this help message and exit
  --data0 DATA0        Data to read in (default:
                       ../../datas/2005-2006-day-001.txt)
  --fromdate FROMDATE  Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format (default: )
  --todate TODATE      Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format (default: )
  --cerebro kwargs     kwargs in key=value format (default: )
  --broker kwargs      kwargs in key=value format (default: )
  --sizer kwargs       kwargs in key=value format (default: )
  --strat kwargs       kwargs in key=value format (default: )
  --plot [kwargs]      kwargs in key=value format (default: ) 

示例代码

from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals)

import argparse
import datetime

import backtrader as bt

class St(bt.Strategy):
    params = dict(
        ma=bt.ind.SMA,
        p1=10,
        p2=30,
        stoptype=bt.Order.StopTrail,
        trailamount=0.0,
        trailpercent=0.0,
    )

    def __init__(self):
        ma1, ma2 = self.p.ma(period=self.p.p1), self.p.ma(period=self.p.p2)
        self.crup = bt.ind.CrossUp(ma1, ma2)
        self.order = None

    def next(self):
        if not self.position:
            if self.crup:
                o = self.buy()
                self.order = None
                print('*' * 50)

        elif self.order is None:
            self.order = self.sell(exectype=self.p.stoptype,
                                   trailamount=self.p.trailamount,
                                   trailpercent=self.p.trailpercent)

            if self.p.trailamount:
                tcheck = self.data.close - self.p.trailamount
            else:
                tcheck = self.data.close * (1.0 - self.p.trailpercent)
            print(','.join(
                map(str, [self.datetime.date(), self.data.close[0],
                          self.order.created.price, tcheck])
                )
            )
            print('-' * 10)
        else:
            if self.p.trailamount:
                tcheck = self.data.close - self.p.trailamount
            else:
                tcheck = self.data.close * (1.0 - self.p.trailpercent)
            print(','.join(
                map(str, [self.datetime.date(), self.data.close[0],
                          self.order.created.price, tcheck])
                )
            )

def runstrat(args=None):
    args = parse_args(args)

    cerebro = bt.Cerebro()

    # Data feed kwargs
    kwargs = dict()

    # Parse from/to-date
    dtfmt, tmfmt = '%Y-%m-%d', 'T%H:%M:%S'
    for a, d in ((getattr(args, x), x) for x in ['fromdate', 'todate']):
        if a:
            strpfmt = dtfmt + tmfmt * ('T' in a)
            kwargs[d] = datetime.datetime.strptime(a, strpfmt)

    # Data feed
    data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data0, **kwargs)
    cerebro.adddata(data0)

    # Broker
    cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(**eval('dict(' + args.broker + ')'))

    # Sizer
    cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, **eval('dict(' + args.sizer + ')'))

    # Strategy
    cerebro.addstrategy(St, **eval('dict(' + args.strat + ')'))

    # Execute
    cerebro.run(**eval('dict(' + args.cerebro + ')'))

    if args.plot:  # Plot if requested to
        cerebro.plot(**eval('dict(' + args.plot + ')'))

def parse_args(pargs=None):
    parser = argparse.ArgumentParser(
        formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
        description=(
            'StopTrail Sample'
        )
    )

    parser.add_argument('--data0', default='../../datas/2005-2006-day-001.txt',
                        required=False, help='Data to read in')

    # Defaults for dates
    parser.add_argument('--fromdate', required=False, default='',
                        help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')

    parser.add_argument('--todate', required=False, default='',
                        help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')

    parser.add_argument('--cerebro', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--broker', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--sizer', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--strat', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--plot', required=False, default='',
                        nargs='?', const='{}',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    return parser.parse_args(pargs)

if __name__ == '__main__':
    runstrat() 

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