绝对强度直方图

原文： https://www.backtrader.com/recipes/indicators/stochrsi/stochrsi/

股票图表和投资领域有关于该指标的文献。

• 股票图表-StochRSI（图表学校）

• 投资领域-随机 RSI-StochRSI 定义

公式为：

• StochRSI = (RSI - min(RSI, period)) / (max(RSI, period) - min(RSI, period))

理论上，计算RSI的周期与稍后用于计算RSI最小值和最大值的周期相同。这意味着，如果所选期间为RSI的14（事实标准），则该指标的总回顾期将为28

笔记

实际回溯期会稍长一些，因为 14 期RSI的有效回溯期15较长，因为需要比较 1^st两期的收盘价来启动计算

在任何情况下，backtrader都会自动计算所有需要的回顾和热身周期。

考虑到以下是反向交易者中的内置指标：

• RSI
• Lowest（又名MaxN）
• Highest（又名MinN）

根据上述公式开发StochRSI非常简单。

class StochRSI(bt.Indicator):
    lines = ('stochrsi',)
    params = dict(
        period=14,  # to apply to RSI
        pperiod=None,  # if passed apply to HighestN/LowestN, else "period"
    )

    def __init__(self):
        rsi = bt.ind.RSI(self.data, period=self.p.period)

        pperiod = self.p.pperiod or self.p.period
        maxrsi = bt.ind.Highest(rsi, period=pperiod)
        minrsi = bt.ind.Lowest(rsi, period=pperiod)

        self.l.stochrsi = (rsi - minrsi) / (maxrsi - minrsi) 

这里是指示器工作原理的视图

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